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Matemáticas para IA

Las matemáticas detrás de la inteligencia artificial: vectores y matrices, gradientes, probabilidad y optimización, enfocadas en el aprendizaje automático.

22 sitios gratuitos · 3 en español.

1. Khan Academy – Álgebra lineal En español es.khanacademy.org

   Base de vectores y matrices.

   Para: Secundaria y prepaUniversidad

2. Khan Academy – Cálculo multivariable En español es.khanacademy.org

   Gradientes y derivadas parciales.

   Para: Secundaria y prepaUniversidad

3. Seeing Theory Varios idiomas seeing-theory.brown.edu

   Probabilidad y estadística de forma visual.

   Para: UniversidadAvanzado

4. Mathematics for Machine Learning (libro) En inglés mml-book.github.io

   Libro gratuito de Deisenroth, Faisal y Ong.

   Para: UniversidadAvanzado

5. 3Blue1Brown – Redes neuronales En inglés 3blue1brown.com

   Cómo aprenden las redes neuronales, con animaciones.

   Para: Secundaria y prepaUniversidadPúblico general

6. Stanford CS109 – Probabilidad para computólogos En inglés web.stanford.edu

   Materiales del curso de probabilidad de Stanford.

   Para: UniversidadAvanzado

7. The Elements of Statistical Learning En inglés hastie.su.domains

   Libro clásico de aprendizaje estadístico, gratuito en PDF.

   Para: UniversidadAvanzado

8. Dive into Deep Learning – Matemáticas En inglés d2l.ai

   Apéndice de matemáticas para aprendizaje profundo.

   Para: UniversidadAvanzado

9. Deep Learning Book (Goodfellow et al.) En inglés deeplearningbook.org

   La parte I cubre las matemáticas necesarias.

   Para: UniversidadAvanzado

10. The Matrix Calculus You Need for Deep Learning En inglés explained.ai

    Cálculo matricial explicado para IA.

    Para: UniversidadAvanzado

11. MIT OCW – 18.065 Matrices en datos y aprendizaje automático En inglés ocw.mit.edu

    Curso de Gilbert Strang.

    Para: UniversidadAvanzado

12. Stanford CS229 – Repaso de álgebra lineal En inglés cs229.stanford.edu

    Resumen de álgebra lineal para aprendizaje automático.

    Para: UniversidadAvanzado

13. Stanford CS229 – Repaso de probabilidad En inglés cs229.stanford.edu

    Resumen de probabilidad para aprendizaje automático.

    Para: UniversidadAvanzado

14. Convex Optimization (Boyd y Vandenberghe) En inglés web.stanford.edu

    Libro gratuito de optimización convexa.

    Para: UniversidadAvanzado

15. Probabilistic Machine Learning (Murphy) En inglés probml.github.io

    Libros gratuitos de aprendizaje automático probabilístico.

    Para: Avanzado

16. Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) En inglés microsoft.com

    Libro clásico, gratuito en PDF.

    Para: Avanzado

17. Information Theory, Inference and Learning (MacKay) En inglés inference.org.uk

    Libro gratuito de teoría de la información.

    Para: Avanzado

18. An Introduction to Statistical Learning En inglés statlearning.com

    Libro gratuito con ejemplos en R y Python.

    Para: Universidad

19. Immersive Linear Algebra En inglés immersivemath.com

    Álgebra lineal con figuras interactivas.

    Para: UniversidadAvanzado

20. StatQuest (YouTube) En inglés youtube.com

    Estadística y aprendizaje automático explicados con claridad.

    Para: UniversidadPúblico general

21. DotCSV (YouTube) En español youtube.com

    Inteligencia artificial y sus matemáticas, en español.

    Para: Público generalUniversidad

22. Understanding Deep Learning (Prince) En inglés udlbook.github.io

    Libro gratuito con matemáticas y figuras.

    Para: UniversidadAvanzado